A/B-Tests und Messung: Entscheidungen mit Daten absichern
Lege vor jedem Test fest, welches Verhalten du erwartest, welches Ziel du misst und ab wann ein Ergebnis zählt. So vermeidest du Zufallstreffer und kannst Placement, Frequenz und Formatierung wirklich evidenzbasiert anpassen – ohne deine treuen Leser zu verunsichern.
A/B-Tests und Messung: Entscheidungen mit Daten absichern
Erfasse Scrolltiefe, Zeit auf Seite, Sichtbarkeit und Klicks gemeinsam. Achte darauf, dass Test- und Kontrollgruppen ähnlich sind, sonst verfälschen Saison und Quellen die Ergebnisse. Dokumentiere Veränderungen, damit du später nachvollziehst, warum eine Kennzahl plötzlich anzog.
A/B-Tests und Messung: Entscheidungen mit Daten absichern
Frage Leser aktiv nach ihrer Erfahrung: Waren Anzeigen hilfreich, zu häufig, zu auffällig? Ein kurzer Umfrage-Block kann Missverständnisse verhindern. Abonniere unsere Updates, um an Tests teilzunehmen – deine Rückmeldung fließt direkt in künftige Optimierungen ein.